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假设检验（hypothesis）
课程目的
假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。
在质量管理工作中经常遇到两者进行比较的情况，如采购原材料的验证，你如何进行判定这些原料是否达到了我们规定的要求呢？再例如，你先后做了两批实验，得到两组数据，你想知道在这两试实验中合格率有无显著变化？假设检验可以来比较你的数据，不但可以告诉你两者是否相等，而且也可以告诉你，在你做出这样的结论时，你所承担的风险。
本课程旨在使学员理解和掌握如何进行假设检验的方法、知识、技巧和经验，学员通过培训可以理解和掌握以下内容：
- 理解假设检验的必要性
- 理解假设检验的基本概念
- 掌握假设检验的常用方法
- 具备在质量管理工作中借助统计假检验方法得出准确判断结论的能力
课程内容
假设检验(hypothesis)- 假设检验的必要性
- 假设检验基本概念
- 原假设，备则假设
- 决策风险及样本量计算
- 拒绝域
- p值
- 假设检验基本步骤及常用的检验方法在minitab中的应用
- p值法基本步骤
- 均值检验（z检验、t检验、配对检验）
- 等方差检验（f检验）
- 比例检验（单p检验，双p检验）
- 秩和检验
- 拟合优度检验
课程讲师
本课程由国际纳威尔格公司具有多年工作经验的全职专业咨询师讲授，他们真正理解企业要求，不仅仅具有理论知识，而且具有帮助顾客解决实际问题的能力。针对此课程，国际纳威尔格公司的讲师将把自己多年来在国际领域从事假设检验获得到的第一手知识和经验通过正式讲课和非正式讨论的形式传授给学员，从而使学员获得实际而良好的培训效果。
课程对象
本培训适用于质量管理相关人员，如质量、制造、工艺、技术、计量、采购、生产、培训及项目经理等。
课程时间
1天